MAX Dash
MaxDash для вашей нейросети

Спросите нейросеть о каналах MAX — получите ответ на реальных данных

Найдите каналы, сравните аудиторию или разберите публикации обычным вопросом. MaxDash передаст актуальную статистику, а нейросеть соберёт таблицу и понятные выводы.

Актуальная статистика 11 аналитических возможностей Ответы таблицами и выводами
ВОЗМОЖНОСТИ

Что можно узнать с MaxDash

От поиска лидеров до разбора отдельной публикации — просто опишите задачу, а нейросеть выберет нужные данные.

Найти лидеров в тематике

Подберите каналы по теме, региону и размеру аудитории, чтобы быстро собрать нужную выборку.

list_categorieslist_regionssearch_channels

Понять динамику канала

Посмотрите, как менялись подписчики, охваты, просмотры и вовлечённость за выбранный период.

get_channel_overviewget_channel_metrics

Сравнить конкурентов

Узнайте, кто быстрее растёт, собирает больше просмотров и активнее вовлекает аудиторию.

compare_channels

Найти успешные публикации

Найдите сильные посты, изучите ленту канала и подробно разберите отдельную публикацию.

search_postslist_channel_postsget_post_overview

Изучить упоминания бренда

Проследите динамику обсуждения и найдите каналы, в которых о бренде говорили чаще всего.

analyze_mentions

Проверить доступные лимиты

Спросите нейросеть о подключённых продуктах, сроке действия тарифа и оставшихся запросах.

get_account_usage
БЫСТРЫЙ СТАРТ

Подключите MaxDash к нейросети за несколько минут

Получите токен, выберите AI-клиент и задайте первый вопрос — отдельная регистрация не потребуется.

1

Получите API-токен

Создайте API-токен в личном кабинете MaxDash.

2

Выберите AI-клиент

Используйте Codex, Claude Code, Gemini CLI, Cursor, VS Code или другой MCP-клиент.

3

Добавьте MaxDash

Установите готовый плагин или вставьте настройки из инструкции ниже.

4

Задайте вопрос

Опишите задачу обычными словами и попросите таблицу, сравнение или выводы.

ПОДКЛЮЧЕНИЕ

Настройка в популярных AI-клиентах

Выберите привычный AI-клиент и следуйте инструкции. Технические параметры уже подготовлены для каждого способа подключения.

Endpoint MaxDash MCPhttps://maxdash.ru/api/mcp
Authorization: Bearer <MAXDASH_API_TOKEN>
CodexОфициальный плагин подключает MaxDash MCP и добавляет инструкции для работы с аналитикой.
Добавьте API-токен

Выберите терминал и выполните команду в текущей сессии.

PowerShell
$env:MAXDASH_API_TOKEN = Read-Host "MaxDash API token" -MaskInput
Копировать
Bash/zsh
export MAXDASH_API_TOKEN="<MAXDASH_API_TOKEN>"
Копировать
Установите интеграцию

Marketplace Codex

codex plugin marketplace add bizdev-smh/maxdash-mcp
codex plugin add maxdash@maxdash-plugins
Копировать
Что сделать дальше
  1. Выполните подходящую для вашей системы команду и введите API-токен.
  2. Выполните команды добавления marketplace и установки плагина.
  3. Полностью перезапустите Codex и откройте список MCP-инструментов.
Claude CodeПлагин автоматически подключает удалённый MCP и инструкции для аналитических запросов.
Добавьте API-токен

Выберите терминал и выполните команду в текущей сессии.

PowerShell
$env:MAXDASH_API_TOKEN = Read-Host "MaxDash API token" -MaskInput
Копировать
Bash/zsh
export MAXDASH_API_TOKEN="<MAXDASH_API_TOKEN>"
Копировать
Установите интеграцию

Marketplace Claude Code

claude plugin marketplace add bizdev-smh/maxdash-mcp
claude plugin install maxdash@maxdash-plugins
Копировать
Что сделать дальше
  1. Выполните подходящую для вашей системы команду и введите API-токен.
  2. Добавьте marketplace и установите плагин командами из примера.
  3. Перезапустите Claude Code, откройте /mcp и проверьте подключение.
Gemini CLIGemini устанавливает репозиторий как extension и запрашивает API-токен в скрытом поле.
Установите интеграцию

Gemini extension

gemini extensions install https://github.com/bizdev-smh/maxdash-mcp
Копировать
Что сделать дальше
  1. Выполните команду установки extension.
  2. Введите MaxDash API-токен, когда Gemini запросит чувствительную настройку.
  3. Перезапустите Gemini CLI и проверьте подключение командой /mcp.
CursorГлобальная конфигурация делает MaxDash доступным во всех проектах Cursor.
Установите интеграцию

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "maxdash": {
      "url": "https://maxdash.ru/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <MAXDASH_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
Копировать
Что сделать дальше
  1. Откройте глобальный mcp.json в настройках Cursor.
  2. Добавьте сервер и замените плейсхолдер своим MaxDash API-токеном.
  3. Перезапустите сервер в настройках MCP и проверьте список tools.

Глобальный конфиг хранится только на вашем компьютере. Не добавляйте файл с токеном в Git.

VS Code и GitHub CopilotVS Code может запросить токен при первом запуске и сохранить его как секретный input.
Установите интеграцию

MCP: Open User Configuration

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "maxdash-token",
      "description": "MaxDash API token",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "maxdash": {
      "type": "http",
      "url": "https://maxdash.ru/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:maxdash-token}"
      }
    }
  }
}
Копировать
Что сделать дальше
  1. Выполните команду MCP: Open User Configuration.
  2. Добавьте input и сервер из примера.
  3. Запустите сервер, введите токен в скрытом поле и подтвердите доверие.
Другой MCP-клиентПодойдёт любой клиент с удалённым Streamable HTTP и пользовательскими HTTP-заголовками.
Установите интеграцию

Конфигурация MCP вашего клиента

{
  "mcpServers": {
    "maxdash": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://maxdash.ru/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <MAXDASH_API_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
Копировать
Что сделать дальше
  1. Создайте новый удалённый MCP-сервер.
  2. Укажите endpoint, транспорт Streamable HTTP и заголовок Authorization.
  3. Переподключите сервер и проверьте, что доступны инструменты MaxDash.

Если клиент не умеет передавать пользовательские заголовки, текущая версия MaxDash MCP с ним напрямую не подключится.

Берегите API-токен

Не отправляйте его в чат, не публикуйте в репозитории и по возможности храните в переменной окружения или секретном хранилище клиента.

ПРИМЕРЫ

О чём можно спросить нейросеть

Начните с готового примера или сформулируйте свою задачу обычными словами.

01

«Найди пять каналов о недвижимости от 50 000 подписчиков и сравни их за последние 30 дней.»

02

«Покажи недельную динамику подписчиков и ER канала за последние три месяца.»

03

«Найди самые просматриваемые публикации о бренде за неделю и подробно разбери три лидирующих поста.»

04

«Как менялось число упоминаний продукта по дням и в каких каналах его обсуждали чаще всего?»

05

«Покажи десять оригинальных публикаций канала за август, начиная с самых просматриваемых.»

06

«Сколько запросов у меня осталось и за какой период можно искать публикации?»

ДВА СПОСОБА РАБОТЫ

MCP для диалога с данными. API для прямой интеграции.

Выберите подходящий сценарий: данные и выводы в привычной нейросети или полный контроль в собственном продукте.

Для работы с нейросетью

MaxDash MCP

Задавайте вопросы о каналах и публикациях обычными словами — нейросеть сама соберёт данные и подготовит ответ.

  1. 1 Вы задаёте вопрос
  2. 2 Нейросеть обращается к MaxDash
  3. 3 Получаете таблицу и выводы
  • Работа без написания интеграции
  • Поиск, сравнение и аналитика в одном диалоге
  • 11 готовых возможностей для работы с данными
Для собственной интеграции

MaxDash API

Подключайте данные MaxDash к продукту, backend-сервису или автоматизации и управляйте каждым запросом в коде.

  1. 1 Ваш код отправляет запрос
  2. 2 MaxDash возвращает данные
  3. 3 Продукт использует ответ в своём сценарии
  • Полный контроль параметров и обработки ответа
  • Регулярные и фоновые сценарии
  • Интеграция с продуктом, BI и внутренними сервисами

Оба способа используют один API-токен MaxDash и лимиты подключённых продуктов.

ТАРИФЫ API

Расширьте возможности MCP с тарифами MaxDash API

Увеличьте количество запросов и глубину доступной истории. Подключите API Stat для аналитики каналов или API Search для поиска публикаций и упоминаний.

Больше запросов для регулярной работы Глубина истории зависит от выбранного тарифа
Выбрать тариф API Для знакомства доступны бесплатные лимиты
РАСШИРЕННЫЙ ДОСТУП

Подберите тариф под объём ваших задач

Выберите нужный продукт и лимиты, чтобы регулярно получать аналитику MaxDash прямо в нейросети.

API Stat Каналы, метрики и аналитика публикаций
API Search Поиск публикаций и анализ упоминаний
FAQ

Частые вопросы

Что такое MCP?

MCP (Model Context Protocol) — стандарт подключения внешних сервисов к нейросетям. Благодаря ему AI-клиент может получать данные MaxDash по вашему запросу и использовать их при подготовке ответа.

Нужно ли уметь программировать?

Нет. Получите API-токен, установите готовый плагин или скопируйте конфигурацию из инструкции, а затем задавайте вопросы обычными словами.

Какой тариф нужен?

Статистика, справочники, сравнение, лента и аналитика поста требуют API Stat. Поиск публикаций и анализ упоминаний требуют API Search.

Как расходуются лимиты?

MCP использует те же права и квоты, что обычный MaxDash API. Успешный вызов расходует запрос соответствующего продукта; get_account_usage ничего не списывает.

Какие данные доступны через MCP?

Можно искать каналы и публикации, получать статистику и динамику аудитории, сравнивать каналы, разбирать отдельные публикации, анализировать упоминания и проверять доступные лимиты.

Чем MCP отличается от MaxDash API?

MCP подходит для работы с данными в диалоге: нейросеть сама выбирает нужные возможности MaxDash и собирает ответ. MaxDash API предназначен для прямой интеграции данных в ваши сервисы, приложения и автоматизации.

Начните анализировать MAX вместе с AI

Получите API-токен, выберите способ подключения и задайте первый вопрос.