MAX Dash
Платите меньше за подписчика в MAX

Платите меньше за подписчика в MAX

Аналитика по каждому источнику подписок. Старт за 2 минуты, бесплатно

Канал в МАКС есть. А доход?

Канал в МАКС есть. А доход?

Монетизируйте канал в МАКС с Рекламной сетью Яндекса

Бот для розыгрышей

Бот для розыгрышей

Создавай розыгрыши прямо в MAX. Бот соберёт участников и выберет победителя случайно.

Чат админов MAX

Чат админов MAX

Комьюнити владельцев каналов в MAX. Общение, опыт, аналитика и развитие каналов.

Открыть канал в MAX

Индекс качества MaxDash

Beta

Загрузка…

Подписчики

3 760
  • +12824ч+1,2%
  • -3407д-0,4%
  • +4 82030д+4,9%

Авторизуйтесь, чтобы увидеть подписчиков

Вовлеченность

ERR 24H
1482.00%
ERR 48H
1391.00%
ERR 30D
1125.00%
ER
2.96%
Комм.
102 (2/пост)
ИЦ
1 842

Авторизуйтесь, чтобы увидеть вовлеченность

Упоминания

1
  • 4124ч+11,8%
  • 2967д-3,6%
  • 92430д+5,9%

Авторизуйтесь, чтобы увидеть упоминания

Средний охват

87
  • 8724ч-1,4%
  • 19 74048ч+3%
  • 18 1207д-8,7%
  • —30д—

Авторизуйтесь, чтобы увидеть средний охват

Прирост по дням

Дата/часПодписчикиПриростРепосты
15.07.20263 760-30
14.07.20263 763-40

Купите подписку, чтобы увидеть больше данных

Купить

Активность

72
0за 24 ч.

сообщений, 0 рекламных

0,0

постов в день

2 дн. назад

последний пост

Последние сообщения канала

Data Science: SQL и Аналитика данных
Data Science: SQL и Аналитика данных

⚡️ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и СEO Симулейтив проведет бесплатный урок и покажет, как выглядит путь к первой работе аналитиком в 2026 году. Вы узнаете: 🔶Какие навыки действительно проверяют на собеседованиях; 🔶Что должно быть в портфолио, чтобы его открывали работодатели; 🔶Почему многие резюме аналитиков сразу отправляются в отказ; 🔶Как искать работу без коммерческого опыта; 🔶Какие преимущества есть у кандидатов после 30, 40 и даже 50 лет; 🔶Какие ошибки чаще всего мешают получить первый оффер. Дополнительно на эфире разберем реальные примеры резюме и портфолио кандидатов, которые смогли пройти отбор. 🎁 ПОЛУЧИТЕ 3 КУРСА (PYTHON, SQL, PANDAS) В ПОДАРОК ЗА РЕГИСТРАЦИЮ НА ЭФИР! Эти курсы - база для того чтобы вкатиться в профессию! Если вы хотите войти в аналитику и перестать тратить время на лишнее обучение — этот урок поможет понять, на чем действительно стоит сосредоточиться. 🛎️ Регистрируйтесь, эфир совсем скоро!

Изображение 1 к публикации «Data Science: SQL и Аналитика данных»
000
Data Science: SQL и Аналитика данных
Data Science: SQL и Аналитика данных

🔥NVIDIA официально опубликовала Skills, которые они используют для своих ИИ-агентов. Прямо сейчас у них есть Skills для: ⏺️ автоматического анализа и суммирования видео ⏺️ создания голосовых агентов в реальном времени ⏺️ обучения и улучшения LLM ⏺️ ускорения моделей, чтобы они работали намного быстрее ⏺️ систем RAG, подключенных к документам и данным ⏺️ агентов, работающих в изолированных безопасных средах ⏺️ оптимизации логистики и маршрутизации с помощью GPU ⏺️ программирования и вычислений на CUDA Некоторые из самых интересных: ⏺️ TensorRT-LLM → экстремальное ускорение LLM ⏺️ NeMo-RL → продвинутое обучение агентов ⏺️ Video Search → автоматический поиск и суммирование видео Кроме того, они совместимы с: ⏺️ Claude Code ⏺️ OpenAI Codex ⏺️ Cursor ➡️ https://github.com/NVIDIA/skills

Изображение 1 к публикации «Data Science: SQL и Аналитика данных»
000